计算和数据,注定近在一起


     
      Rob Crooke
     英特尔公司高级副总裁兼非易失性存储器解决方案事业部总经理
     智能、互联设备,数字服务,和云应用的快速增长正在推动着数据的爆发式增长。数据量的增长和技术的创新正为智慧城市、无人驾驶、精准医疗、沉浸式游戏等各个方面带来全新的体验,改变着我们的生活。
     与此同时,摩尔定律正推动着计算力的创新与提升。更强大的计算力能够让我们在云和设备中更好地利用这些数据。而借助数据分析,我们能够更为及时地获取有价值的洞察,进而获得新的发现以改进基因测序、预测性工厂维护和零售欺诈检测等各个领域的服务。
     数据量的爆发式增长与计算性能的提升为设备端和云计算的转型带来了绝佳的机会,反过来又可创造良性增长循环。然而,在推动这个循环运转的过程中,如何让数据尽可能靠近处理器成为技术上的一个关键挑战。
     历史上,内存性能增长的速度要比处理器性能增长的速度慢很多,这导致处理器在接收来自存储设备的数据时要经历一段时间的等待。此外,内存容量及其与处理器之间距离的限制也是造成数据瓶颈的一个重要因素。以上原因最终导致DRAM与硬盘之间的技术空白。然而,随着技术的创新,这一情况开始出现变化,新技术开始满足内存和存储层次结构的需求。
     


     作为计算创新的引领者,英特尔凭借对材料科学以及计算架构的深入了解,正在推动创新,以更快的速度扩大内存及存储容量,进而最终消除瓶颈。我们认为3D XPoint技术和 3D NAND 这两个最新的技术创新对于跟上数据量与计算力的增长而言十分关键。
     更大的内存和更快的存储能够为云提供巨大的价值,支持我们对不断增长的数据进行自动化和高效的分析,从而使企业更加高效地运行。如今,针对存储和内存的创新,不仅需求明确,在客户服务、供应链优化、财务欺诈检测,以及需要实时处理和分析更大基因数据集的精准医疗等市场中也存在巨大的商机。举例来说,我们正和Facebook基于英特尔Optane技术进行合作,Facebook一直在重构其存储-层级以利用这项技术。目前对采用 3D XPoint存储器的英特尔Optane 固态盘原型产品进行的早期测试表明,其与采用传统NAND技

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(本文来源:企业文化)
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